客户案例中心

从匿名化客户场景看 AI 安全落地

当前案例均来自既有资料中的匿名化客户验证成果，覆盖智能制造、政务、芯片行业和咨询行业场景，不使用未经授权的客户 Logo 或公开背书。

5可组合产品能力5000+AI 风险评测向量4匿名化客户场景20+试用验收检查项

案例清单

真实场景下的 AI 安全问题与落地结果

在员工使用 AI 工具的真实场景中，围绕核心模具资料、设计文件和智能体执行动作建立识别、拦截和审计机制。

为业务 AI 智能体提供风险评测服务，发现权限风险和提示词注入风险，推动构建 AI 时代的数据安全管理框架。

与集团 IT 和安全团队合作，防护办公与研发场景中员工无意识使用 AI 带来的芯片设计资料、工艺文档和验证数据泄露风险。

围绕咨询顾问高频使用 AI 和 Skill 工具的场景，建立企业级 Skill 市场准入、运行审计和高执行能力工具治理规则。

对应方案

把分散的员工 AI 使用收敛到统一入口，让 Prompt、Response、敏感数据和浏览器访问都能被审计和处置。

让智能体可以执行任务，但不能失控执行：从 Skill 准入、MCP 工具调用到父子智能体权限继承全程治理。

在 AI 应用进入生产前完成红队评测、评分卡、整改建议和回归验证，让上线决策有证据。

围绕客户名单、源代码、财务报表、核心模具和专利资料，建立发送前处置、通道审计和工具调用追踪。

案例复盘

围绕制造、政务、芯片行业和咨询行业中的真实风险入口，确认你的敏感数据、智能体和 AI 使用边界。