让每一次 AI Web 交互清晰可见、可控、可信

AI 安全浏览器把 AI Web 访问收口到可信浏览器,记录 Prompt、Response 和访问上下文,减少绕行风险。

AI 安全浏览器针对指定 AI 服务域名锁定浏览器进程访问,阻断脚本、curl、IDE 插件和其他浏览器绕过策略,同时记录受控通道中的 Prompt/Response 并保护核心业务系统隐身访问。

通道强制浏览器通道审计受控会话审计隐身核心业务隐身访问
受控 AI 站点Prompt / Response强制 Web 通道Prompt/Response 审计核心业务隐身浏览器原生加固
产品挑战

为什么企业需要 AI 安全浏览器

适用于统一访问外部 AI 服务、研发与咨询高敏对话、核心业务系统专属通道访问和 AI Web 交互审计。

01

员工可能通过 Python、curl、IDE 插件或其他浏览器访问指定 AI 服务,绕过企业策略。

02

普通浏览器无法完整关联用户输入、AI 响应、多轮上下文和敏感意图。

03

ERP、CRM、代码库等核心系统如果暴露在普通访问路径中,账号泄露会直接扩大风险。

典型场景

先放进真实使用链路,再判断产品价值

企业用户关心的不是功能清单,而是这个产品能否覆盖真实人员、真实数据、真实工具和真实审计要求。

外部 AI 服务安全访问

针对指定 AI 服务域名建立安全浏览器访问通道,阻断脚本、插件和普通浏览器绕过策略。

  • 域名级白名单锁定
  • 非浏览器流量丢弃并告警
  • 访问权限绑定用户、设备和浏览器

AI Web 交互审计

记录员工在受控 AI 网站中的 Prompt、Response 和上下文,识别敏感意图和隐蔽外发行为。

  • 记录输入输出证据
  • 识别客户名单、源代码、财务资料等敏感意图
  • 结合多轮上下文判断风险

核心业务隐身访问

将 ERP、CRM、代码库等核心系统映射为专属访问路径,普通工具无法直接连接。

  • 通过专属通道访问核心系统
  • 只允许安全浏览器解析特定资源
  • 异常设备环境自动阻断
核心能力

把风险动作变成可识别、可处置、可复盘的节点

通道

强制 Web 访问通道

针对指定 AI 服务域名,仅允许安全浏览器进程发起的网络请求被放行。

  • 域名级白名单锁定
  • 非浏览器流量阻断
  • 人机浏览器身份绑定
01
审计

AI 交互语义审计

记录受控通道中的 Prompt 与 Response,并结合多轮上下文识别客户名单、源代码和财务报表等敏感意图。

  • 输入输出留痕
  • 敏感意图识别
  • 上下文关联分析
02
隐身

核心业务隐身访问

通过内置轻量级 VPN 或零信任网关,将核心业务系统映射为安全浏览器专属隐形服务。

  • 专属通道机制
  • 白名单准入
  • 动态身份绑定
03
加固

原生基础安全加固

基于 Chromium 内核,内置防钓鱼、防恶意扩展、沙箱隔离和本地数据不留存机制。

  • 防钓鱼与扩展治理
  • 标签页沙箱隔离
  • 强制无痕与缓存清除
04
落地路径

先定义边界,再让策略跟随业务自然流转

产品落地不依赖口号,关键是把输入、执行、证据和回归路径打通,让业务继续推进,风险不再失控。

01锁定

指定 AI 服务只能由安全浏览器访问

02审计

记录 Prompt、Response 和上下文风险

03保护

核心系统通过专属隐身通道访问

接入边界

试用前先说清楚接什么、管什么、谁来运营

企业采购最怕演示好看、落地困难。我们把接入对象、权限范围和运营责任提前写清楚。

01

访问策略

先确认需要被治理的 AI 域名和核心业务系统,再配置浏览器、用户、设备和网络策略的绑定关系。

建立受控 AI 域名清单定义核心业务系统专属入口绑定用户身份和设备环境
02

终端体验

安全浏览器需要兼顾可用性和安全性,让员工继续使用熟悉的 Web 交互,同时把绕过路径收窄。

保留常用浏览体验减少重复登录和切换对高风险动作给出明确提示
03

审计证据

审计内容要能支撑安全复盘:谁在什么设备上访问了什么 AI 服务,输入输出中是否包含敏感内容。

记录用户、设备、站点和会话关联 Prompt 与 Response保留阻断和告警原因
试用验证

免费试用阶段要拿到可判断的结论

这些检查项用于判断产品是否覆盖当前组织的 AI 使用主路径和高风险分支。

  1. 指定 AI 域名是否只能通过安全浏览器访问。
  2. 脚本、curl、IDE 插件或普通浏览器是否被阻断并产生告警。
  3. Prompt、Response 和多轮上下文是否形成完整审计记录。
  4. 核心业务系统是否只能通过专属通道访问。
采购评估

评估产品价值时,建议同时检查这三件事

企业试用不要停留在页面演示,需要把产品放进当前组织的真实链路、异常处置和运营责任中验证。

业务链路是否完整覆盖

AI 安全浏览器 需要进入用户、数据、工具、浏览器或智能体运行的真实链路,而不是只覆盖单次交互。

异常处置是否可解释

企业用户需要看到命中原因、处置动作、责任对象和复盘证据,而不是只看到一个拦截结果。

扩展后是否仍可维护

当部门、模型、知识库和智能体数量增加时,权限、策略、审计和回归机制需要继续可运营。

FAQ

评估 AI 安全浏览器 前,先确认这些问题

围绕使用边界、能力差异和落地方式给出可执行回答,帮助企业快速判断是否匹配当前阶段。

01. 为什么需要专门的 AI 安全浏览器?

因为大量 AI 交互发生在 Web 入口,专属浏览器能把用户、设备、浏览器进程和目标服务绑定起来。

产品落地

不要只看演示,把 AI 安全浏览器 放进你的真实场景验证

适用于统一访问外部 AI 服务、研发与咨询高敏对话、核心业务系统专属通道访问和 AI Web 交互审计。 试用阶段会优先确认入口、数据、权限、审计和验收标准。

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